Чем логистическая регрессия отличается от линейной?
Если линейная регрессия предсказывает само значение целевой переменной, то логистическая используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определённому классу. Своё название логистическая регрессия берёт из того, что изначально прогнозирует логит (logit или log odd), логарифм отношения вероятности положительного события к отрицательному. Логит можно преобразовать в вероятность, например, через сигмоиду (если мы говорим о бинарной классификации).
Что касается оптимизации, то линейная регрессия использует метод наименьших квадратов, а в логистической регрессии может применяться оценка максимального правдоподобия.
Чем логистическая регрессия отличается от линейной?
Если линейная регрессия предсказывает само значение целевой переменной, то логистическая используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определённому классу. Своё название логистическая регрессия берёт из того, что изначально прогнозирует логит (logit или log odd), логарифм отношения вероятности положительного события к отрицательному. Логит можно преобразовать в вероятность, например, через сигмоиду (если мы говорим о бинарной классификации).
Что касается оптимизации, то линейная регрессия использует метод наименьших квадратов, а в логистической регрессии может применяться оценка максимального правдоподобия.
#junior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
